אני משתמשת בבינה מלאכותית כמעט בכל יום עבודה. והרבה.
לא כדי שאוכל להגיד שאני "עובדת עם AI", אלא משום שבפועל היא שינתה לחלוטין את הדרך שבה אני עובדת.
משימות שפעם לקחו לי שעות יכולות היום לקחת הרבה פחות. אני יכולה לנתח נתונים מהר יותר, לעבור על קמפיינים, לבצע מחקר, להכין תוכן, לנסח מיילים ודוחות, לבדוק אתר ולייצר רעיונות וגרסאות במהירות שפעם פשוט לא הייתה אפשרית.
אנחנו נמצאים עכשיו בתקופת החגים, וזו דוגמה מצוינת לשינוי. בעבר, כשלקוח היה צריך ברכה לחג, התהליך היה עובר בדרך כלל דרך מעצב: בריף, עיצוב, תיקונים, התאמת הטקסט, עוד תיקון קטן, אולי שינוי בפורמט. היום אני יכולה לייצר באמצעות AI באנר לחג בתוך דקות, לפעמים אפילו שניות, וברמה גבוהה מאוד. לא באנר גנרי שנראה כאילו יצא מאותו מאגר תמונות של כולם, אלא קריאייטיב שמתאים לשפת המותג, לצבעים שלו, לקהל ולמסר שאנחנו רוצים להעביר.
זה חיסכון עצום בזמן, אבל גם שינוי בדרך שבה העבודה נעשית.
וזה לא קורה רק בקריאייטיב.
דוגמה אחרת לגמרי היא ניהול קמפיינים. היום אפשר לחבר באמצעות Connector מערכת AI כמו Claude לחשבון פרסום, לתת לה גישה לנתוני הקמפיין ולבקש ממנה לבצע בדיקה יסודית. היא יכולה לעבור על כמויות גדולות של נתונים, לזהות דפוסים, חריגות ונקודות שדורשות בדיקה ולהחזיר ניתוח בתוך זמן קצר מאוד.
פעם חלק גדול מהזמן הזה היה מוקדש לאיסוף הנתונים ולעבודה הידנית סביבם. היום אני יכולה להשקיע הרבה יותר מהזמן שלי בשאלה החשובה באמת: מה הנתונים האלה אומרים ומה אנחנו צריכים לעשות בעקבותיהם.
ויש עוד ועוד מערכות וסוכנים שיודעים לבצע פעולות שבעבר דרשו עבודה ידנית: להכין דוחות, לסכם מידע, לשלוח מיילים, לעקוב אחרי משימות ולחבר בין מערכות.
מבחינתי, כבעלת סוכנות שיווק דיגיטלי, זה מעלה שאלה הרבה יותר מעניינת מאשר "מה AI יודע לעשות?"
אם אני מספיקה היום הרבה יותר בפחות זמן, האם הלקוחות שלנו צריכים לשלם פחות?
מה קרה ל-25 שעות הריטיינר?
ניקח דוגמה פשוטה מהעבודה שלי.
אם בעבר לקוח רכש ריטיינר של 25 שעות בחודש, בתוך אותן 25 שעות יכולתי להספיק כמות מסוימת של עבודה.
היום אני יכולה להספיק הרבה יותר.
ולפעמים אני אפילו לא זקוקה לכל 25 השעות כדי להגיע לאותה תפוקה. השעות פשוט מתכווצות.
אם התמחור שלי מבוסס רק על שעות עבודה, התוצאה המתבקשת היא שגם התשלום שלי צריך להתכווץ.
ופה מתחילה להיות לי בעיה עם המודל.
כי אם בזכות ניסיון של שנים, היכרות עמוקה עם התחום והשקעה בכלים מתקדמים אני מצליחה לבצע עבודה טובה יותר ומהירה יותר, האם הגיוני שההכנסה שלי דווקא תרד?
במילים אחרות, האם אנחנו רוצים לתגמל אנשי מקצוע על הזמן שלוקח להם לבצע משימה, או על היכולת שלהם לבצע אותה היטב?
את השיחה הזאת ניהלנו עוד הרבה לפני ChatGPT
הרבה לפני שהפכתי לבעלת סוכנות משלי, עבדתי בסוכנות שיווק דיגיטלי. אני זוכרת שכבר אז דיברנו על הבעיה של חיוב לפי שעות.
המשפט שחזר בשיחות האלה היה פשוט:
הלקוחות משלמים על הידע שלנו, לא על הזמן שלנו.
אז זה נשמע בעיקר כמו דיון על מודל עסקי.
היום, בעידן הבינה המלאכותית, המשפט הזה מקבל משמעות אחרת לגמרי.
נניח שפעם הייתי צריכה שלוש שעות כדי לבצע ניתוח מסוים והיום, בעזרת הכלים שעומדים לרשותי, אני יכולה לבצע אותו בשעה ולהגיע לתוצאה טובה יותר.
האם הערך של העבודה ירד בשני שלישים?
אני לא חושבת.
AI מוזיל את הביצוע. הוא לא בהכרח מוזיל את הידע
דווקא שתי הדוגמאות האלה, באנר לחג ובדיקת קמפיין, ממחישות בעיניי את הנקודה.
AI יכול לייצר עבורי באנר במהירות מדהימה. אבל הוא לא החליט שהלקוח צריך עכשיו באנר. הוא לא מכיר מעצמו את מערכת היחסים של המותג עם הלקוחות שלו, את הטון המתאים או את הגבול הדק שבין ברכת חג נעימה לבין עוד פוסט גנרי שאפשר פשוט לדלג עליו.
אותו דבר קורה כשמערכת AI עוברת על קמפיין.
היכולת שלה לסרוק הרבה מאוד מידע בזמן קצר היא עצומה. אבל אם היא מצביעה על נתון חריג, מישהו צריך להבין אם הוא באמת בעיה. ואם היא מציעה שינוי, מישהו צריך להחליט אם השינוי הזה מתאים למטרות העסקיות של הלקוח.
כלומר, AI מקצר מאוד את הדרך אל המידע ואל הביצוע.
הוא לא מבטל את הצורך לדעת מה לעשות איתם.
הביצוע נעשה זול ומהיר יותר. שיקול הדעת לא.
אנחנו מתחילים למכור פחות ביצוע ויותר החלטות
חלק גדול מאוד מעבודת השיווק הדיגיטלי היה במשך שנים עבודה של ביצוע.
לכתוב. לעצב. להעלות. לבדוק. להוציא דוח. לסכם נתונים. להכין מצגת. לשלוח מייל.
AI מקצר היום חלק גדול מהפעולות האלה בצורה דרמטית.
אבל הוא לא פותר את השאלות החשובות באמת.
מה כדאי לעשות עכשיו?
איפה להשקיע את התקציב?
איזה קהל לא עובד?
למה אנשים מגיעים לאתר ולא משאירים פרטים?
האם הבעיה היא בקמפיין, במסר, בדף הנחיתה או בכלל בהצעה?
האם צריך עכשיו עוד תוכן, או שדווקא צריך לעצור ולתקן משהו בסיסי יותר?
ואולי אחת ההחלטות החשובות ביותר בעידן שבו אפשר לייצר הכול במהירות: מה לא לעשות.
אלה החלטות שמגיעות מתוך ניסיון, היכרות עם העסק, הבנת השוק ויכולת לחבר בין הרבה מאוד חלקים.
AI יכול לעזור לי להגיע להחלטה מהר יותר. הוא יכול להביא לי מידע, להציג אפשרויות ולהאיר דברים שאולי כדאי לבדוק.
אבל האחריות על ההחלטה עדיין אצלי.
אז אולי ריטיינר של שעות כבר לא מתאים?
זו שאלה שאני מתחילה לשאול את עצמי יותר ויותר.
אם שעת עבודה שלי היום מייצרת הרבה יותר ממה שהיא ייצרה לפני חמש שנים, מה בעצם אומר ריטיינר של 20 או 25 שעות?
האם נכון להמשיך למכור שעות?
או שאולי אנחנו צריכים להתחיל לתמחר אחריות על תחומים, תפוקות, זמינות, ידע, קבלת החלטות והיקף הפעילות שאנחנו מנהלים?
אין לי עדיין תשובה חד משמעית.
אני גם לא חושבת שהמודל השעתי ייעלם מחר בבוקר. הוא פשוט, ברור וקל יחסית גם לספק וגם ללקוח להבין מה הוא מקבל.
אבל אני כן חושבת שהוא מתחיל לחרוק.
כי במודל הזה, ככל שאני נעשית יעילה יותר, אני לכאורה שווה פחות.
וזה קצת אבסורדי.
וגם הלקוח צריך ליהנות מההתייעלות
מצד שני, יהיה לא הוגן להתעלם מהצד של הלקוח.
אם הטכנולוגיה מאפשרת לי לבצע עבודה מהר יותר ובעלות נמוכה יותר, אי אפשר לטעון שכל החיסכון צריך להישאר אצלי.
הלקוחות שלנו בהחלט צריכים ליהנות מהשינוי.
אבל בעיניי הם לא חייבים ליהנות ממנו רק באמצעות מחיר נמוך יותר.
הם יכולים לקבל הרבה יותר בתוך אותה מסגרת עבודה.
יותר בדיקות, יותר גרסאות, תגובה מהירה יותר, ניתוח עמוק יותר, יכולת לבדוק רעיון לפני שמשקיעים בו כסף, ויותר תשומת לב לאסטרטגיה במקום לשעות שמתבזבזות על עבודה טכנית.
כלומר, במקום לשאול רק "כמה שעות חסכנו?", אולי נכון יותר לשאול "מה אנחנו יכולים לעשות עכשיו בזמן שהתפנה?"
ויש גם סכנה: אנחנו יכולים לייצר הרבה יותר דברים שאף אחד לא צריך
זו אולי אחת הבעיות הגדולות שאני רואה כרגע.
AI מאפשר לנו לייצר כמויות עצומות של תוכן וקריאייטיב.
אם פעם הכנו חמישה פוסטים, היום אפשר להכין 30.
אם פעם יצרנו שלוש גרסאות למודעה, היום אפשר לייצר 20.
אם פעם כתיבת מאמר דרשה יום עבודה, היום אפשר לייצר כמה מאמרים ביום.
אבל מי אמר שאנחנו צריכים?
יותר תוכן הוא לא בהכרח שיווק טוב יותר.
יותר מודעות אינן בהכרח קמפיין טוב יותר.
ויותר פעילות בוודאי אינה מבטיחה יותר לידים.
אולי דווקא בעידן שבו אפשר לעשות כמעט הכול במהירות, אחד התפקידים החשובים שלנו כאנשי שיווק יהיה לדעת מתי לעצור.
אז על מה בעצם הלקוחות משלמים?
אני חושבת שהבינה המלאכותית מכריחה אותנו לחזור לשאלה הזאת.
אם הלקוח משלם לי רק עבור הזמן שלוקח לי לבצע משימה, AI אכן אמור להוזיל משמעותית את השירות שלי.
אבל אם הוא משלם עבור היכולת שלי להבין את העסק שלו, לזהות בעיה, לבחור את הכלים הנכונים, לקבל החלטות, להפעיל את ה-AI בצורה נכונה ולדעת מה לעשות עם התוצאה שהוא נותן לי, התמונה כבר שונה.
הבינה המלאכותית בהחלט מוזילה את עלות הביצוע של השיווק הדיגיטלי.
אני לא בטוחה שהיא מוזילה את הערך של עבודת השיווק.
במובנים מסוימים, היא אפילו עושה את ההפך.
כי כשהיכולת לייצר הופכת זמינה כמעט לכולם, היכולת לדעת מה נכון לייצר, למה, עבור מי ומה לעשות אחר כך הופכת לחשובה הרבה יותר.
אולי הגיע הזמן שגם אנחנו, אנשי השיווק, נפסיק למדוד את הערך שלנו רק לפי מספר השעות שעבדנו.
ואולי גם הלקוחות שלנו צריכים להתחיל לשאול פחות "כמה שעות אני מקבל?" ויותר:
מה אתם יודעים לעשות עבורי בשעות האלה?
